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大数据库(浙江大学中国家庭大数据库)

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大型数据库高性能技术体现在哪些方面

对于数据库系统而言,绝大多数情况下影响数据库性能的三个要素是:数据运算能力、数据读写时延和数据吞吐带宽,简称计算、时延、吞吐。计算指的是CPU的运算能力,时延是数据从存储介质跑到CPU所需的时间长短,吞吐则是数据从存储介质到CPU的道路宽度。一般情况下,关注计算和时延是比较多的,但是在数据量越来越多的情况下,吞吐也成为影响数据库性能的重要因素。如果吞吐带宽不够,会造成计算等待队列的增加,CPU占用率虚高不下。这种情况下,即使增加再多的计算资源也于事无补,相当于千军万马挤独木桥,马再好也是枉然。一个高性能的数据库平台,一定是计算、时延、吞吐三方面的能力齐头并进,相互匹配。

怎样建立一个大型数据库?

建立一个数据库当你想建立一个表时,你必须按照以下的步骤先建立一个数据库:在SQL Enterprise Manager中,选择你的数据库的名字。从Manage菜单中选择Databases选项。管理数据库的窗口就出现了。在工具条上点击新建数据库的按钮,就会出现新建数据库的对话框(如图3.5所示)。注意/B现在版本的SQL Server(version 6.5)最多能有32,767个数据库。每个数据库的最小容量是1MB,最大容量是ITB。在SQL Enterprise Manager对话框中的新建数据库对话框。 填写你的数据库所要使用的名字(不能有空格)。 然后,填写你要建立的数据库所在的数据库设备(例如,他就是你在前面一步建立的数据库设备)。 这个新建数据库的对话框会以图形的方式显示所有数据库设备的已经使用和没有使用的空间。 当你建立一个数据库时,你可以选择去建立事务日志。为了建立事务日志,你需要指定一个log device(日志数据库设备)。在新建数据库对话框中,打开标有LogDevice的下拉式框,然后选择一个数据库设备和用于日志的空间大小。注意/B每个数据库都有它自己的事务处理日志,它记录了对数据库每一个请求(modify,insert,delete)。日志文件是对数据库的内部处理过程的一种监视。它允许你对数据库执行updates, inserts, deletes等操作。所以在需要的时候,你也可以取消这些操作的结果。在系统没有正确地关闭,而只是停机或重新启动时,这些事务处理的日志是很有用的-在重新启动时,SQL Server会根据事务处理日志来恢复数据。注意/B当你把事务处理日志向一个dump 数据库倾倒时,你的事务处理日志会被截短。你也可以强制地使你的事务日志缩短。如果你想知道有关事务日志的更多的信息,请查询SQL 在线帮助文件,用关键字transaction log查找。6当你完成在新建数据库的对话框中的这些问题的回答,点击Create Now 按钮。你的数据库就会在Databases文件夹下显示出来。

大数据库,小数据库有什么区别

当然可能。小数据库是所开联赛的所有球员,和这个国家的所有知名球员,还有世界知名球员。比如我开中超一个联赛(这样比较好理解),就有中超球员和绝大部分中甲球员,还有中国的海外球员,包括一些在新加坡等较低级别联赛效力的球员。然后就只能开出世界级的,例如梅西、C罗等人,还有高潜小孩,比如奥塔门第。像越瓦诺维奇这样的球员也许就开不出来。甚至像詹姆斯或者哈特这种国家队替补都有可能开不出来。

而大数据库则包含大多数知名球员,基本你能想出来的球员,他都会有,弱点的国家,也会有很多知名的球星,也许郑大志都能开出来。

如果你小数据库开中超,大数据库开英超,英超就看不见中超大部分球员。同等条件下,不会出现大数据库的球员小数据库没有的情况,随机球员当然例外。

  • 评论列表:
  •  莣萳谨兮
     发布于 2023-01-06 23:27:42  回复该评论
  • 。注意/B每个数据库都有它自己的事务处理日志,它记录了对数据库每一个请求(modify,insert,delete)。日志文件是对数据库的内部处理过程的一种监视。它允许你对数据库执行updates, inserts, deletes等操作。所以在需要的时候,你也可以取消这些操作的结果。
  •  晴枙嵶邸
     发布于 2023-01-06 21:58:18  回复该评论
  • .5所示)。注意/B现在版本的SQL Server(version 6.5)最多能有32,767个数据库。每个数据库的最小容量是1MB,最大容量是ITB。在SQL Enterprise Manager对话框
  •  鸽吻折奉
     发布于 2023-01-06 21:07:03  回复该评论
  • 时延和数据吞吐带宽,简称计算、时延、吞吐。计算指的是CPU的运算能力,时延是数据从存储介质跑到CPU所需的时间长短,吞吐则是数据从存储介质到CPU的道路宽度。一般情况下,关注计算和时延是比较多的,但是在数据量越来越多的情况下,吞吐
  •  瑰颈过活
     发布于 2023-01-06 15:01:39  回复该评论
  • 来越多的情况下,吞吐也成为影响数据库性能的重要因素。如果吞吐带宽不够,会造成计算等待队列的增加,CPU占用率虚高不下。这种情况下,即使增加再多的计算资源也于事无补,相当于千军万马挤独木桥,马再好也是枉然。一个高性能的数据

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