大家知道有哪些容易中的人工智能国际会议吗
1. AAAI 2017
地点：旧金山
时间：2 月 4–9 日, 2017
官方网址：http://www.aaai.org/Conferences/AAAI/aaai17.php
关注原因：
本月初，全球顶级 AI 工程师、从业者、研究人员、科学家汇集旧金山，讨论了人工智能领域的最近研究进展。大会 Tutorials 和 workshops 干货满满，是印证技术的好机会。专题演讲者来自于多个细分领域和顶尖机构，包括微软、MIT、美国国家科学基金会和 NASA Ames 研究中心的高级科研人员。
大会上进行技术分享的大牛包括 Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke、Waymo 技术负责人 Dmitri Dolgov、亚马逊 AWS 机器学习总监 Alex Smola、MIT Media Lab 情感计算研究部创始人 Rosalind Picard 等。此外还有我们更加熟悉的 MXNet 作者李沐、百度副总裁王海峰、清华大学教授朱小燕、香港科技大学教授杨强等。
对于如此关键的会议，雷锋网派出记者团队进行了 AAAI 大会的全程报道，并组织华人 AAAI 之夜专题活动，邀请杨强教授、朱小燕教授等进行技术分享。详情请在雷锋网主页搜索 “AAAI”，阅读系列报道。以下是部分干货：
Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke：机器人和深度学习正在发生一些 “有趣的融合”| AAAI 2017
“情感计算” 之母 Rosalind Picard 二十年经验分享：那些令我惊讶的发现 | AAAI 2017
MXNet 作者李沐：工业界追求 “how”，学术界重在 “why” | AAAI 2017 见闻
深度 | 百度副总裁王海峰：百度在 NLP 领域都做了什么？
AAAI Fellow、现任执委杨强教授做客雷锋网 (公众号：雷锋网) 沙龙，解读 AAAI 的历史变迁 | AAAI 2017
清华大学朱小燕教授做客雷锋网沙龙，分享 NLP 和人工智能的那些事儿 | AAAI 2017
2. DeveloperWeek 大会和博览会
地点：旧金山
时间：2 月 11–16 日, 2017
官方网址：Home
关注原因：
DeveloperWeek 包含一个为期两天的 AI 开发者峰会，主要内容是技术分享和前沿思想者演讲。峰会聚焦于认知计算，音频、视频识别，机器学习与 AI 之间的关系等话题。Workshops 和 bootcamps 进行了开发工具方面的技术交流。另外还举办了一个黑客马拉松比赛。
3. Domino 数据科学峰会（Domino Data Science Pop-Up ）
地点：旧金山
时间：2 月 22 日, 2017
官方网址：Domino Data Science Popup
关注原因：
该峰会由 Domino Data Lab，即 Domino 数据实验室举办。 参会的皆为 “乐于提出合理问题、发现只得解决的问题” 的量化研究人员。这是一个为期一天，主要内容为思路分享、技术实践和人际沟通的大会，旨在提供数据科学前沿技术的真实情况报道。
4. Machine Intelligence Summit
地点：旧金山
时间：3 月 23–24 日, 2017
官方网址：Machine Intelligence Summit
关注原因：
该峰会的焦点是 “智能机器的崛起与数据利用”。其中的 “深度 workshop” 将会给参与人员探索特定课题的机会，这包括自然语言处理和模式识别。演讲者包括来自 Flickr、Airbnb 和 Pandora 等湾区一流公司的开发工程师和研究人员。
5. 机器学习大会 The Machine Learning Conference
地点：纽约
时间：3 月 24 日, 2017
雷锋网注：西雅图分会于 5 月 19 日召开，亚特兰大分会在 9 月 15 日召开，旧金山分会则在 11 月 10 日。
官方网址：The Machine Learning Conference
关注原因：
简称 MLconf, 该会议起源于与卡内基梅隆大学 GraphLab 的一项合作。会议内容专注与为组织、整理、分析大型含噪音数据集的解决方案。来自不同行业的演讲者（纽约会场将有来自于 Facebook 和 Meetup 的演讲嘉宾）将讨论他们的开发实践经验和方法。
6. AIAPP 2017
地点：日内瓦
时间：3 月 25-26 日, 2017
官方网址：Fourth International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIAPP 2017)
关注原因：
研究人员、学者、工程师将会聚一堂，讨论 AI 各个领域的实践、理论问题。选拔的论文将关注重大课题领域的研究项目和实际案例。这些课题包括：自动化控制、数据挖掘、语义技术、学习理论、认知信息学等。
7. The AI Summit
地点：伦敦
时间：5 月 9–10 日, 2017
官方网址：The AI Summit, London | The World's Number One AI Event For Business
雷锋网注：香港分会在 7 月 26 日举办，旧金山分会在 9 月 27-28 日，纽约分会在 12 月 6-7 日。
关注原因：
峰会和展览会将向与会者呈现现实中的案例：跨国企业巨头是如何执行 AI 解决方案，来提高生产效率的。演讲嘉宾将对多个行业的实践应用和案例研究做讲述，这包括零售业、能源、金融和银行业、通讯、交通和传媒。
8. Applied Artificial Intelligence Conference 2017
地点：旧金山
时间：5 月 11 日, 2017
官方网址：Applied Artificial Intelligence Conference 2017
关注原因：
该会议专注于 AI 的实践应用和商业机会，将重点讨论执行相关技术的特定工具和方法。承办单位 Bootstrap Labs 是关注 AI 应用技术领域的著名风投。因此，该大会将是 AI 从业人员审视该行业当前、未来机遇的一次好机会。
9. The AI Conference
地点：旧金山
时间：6 月 2 日, 2017
官方网址：THE AI CONFERENCE
关注原因：
该一年一度举行的会议，为顶尖 AI 研究人员与业界人士之间的面对面交流提供场所。该会议着重邀请正遭受 AI 洗礼的特定行业的专家，对前沿技术展开讨论。
10. AI and Machine Learning World 2017
地点：伦敦
时间：6 月 13–15 日, 2017
官方网址：https://tmt.knect365.com/ai-machine-learning-world/
关注原因：
AI 对于未来的企业意味着什么？这便是该会议的主题。会议内容包括示范讲解、案例，以及对无人飞行棋、机器人应用的讨论。该会议还将有针对 特定行业 AI 应用的 ppt 主题演讲。
11. The O'Reilly Artificial Intelligence Conference
地点：纽约
时间：6 月 26–29 日 , 2017
官方网址：O'Reilly Artificial Intelligence Conference in New York 2017
关注原因：
这不是一场学术会议，而直接面向开发者、从业者。
该 O'Reilly 大会将聚焦于应用 AI，尤其是 AI 在越来越多的开发者工具库中扮演的核心角色。该会议将着重讨论现实商业案例，以及近年来应用 AI 领域涌现的的一些高超实践方法；并借此探讨如何挖掘 AI 的潜力。雷锋网了解到，该会议旨在帮助开发者更好得理解 AI 的应用方式，分享经验与灵感，以在自己的项目中更好地利用 AI。
12. MLDM 2017 (International Conference on Machine Learning and Data Mining)
地点：纽约
时间：7 月 15–20 日, 2017
官方网址：MLDM 2017, International Conference on Machine Learning and Data Mining
关注原因：
正如其标题，该会议的侧重点在于 AI 在数据挖掘中扮演的角色，尤其在多媒体、生物制药、web mining 这三个领域。数据挖掘工具和应用将会在展览馆向与会者展示。Tutorials （培训会）将会帮助开发者熟悉这些工具，加快开发速度。
13. IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence)
地点：墨尔本
时间：8 月 19–25 日 , 2017
官方网址：Welcome to IJCAI 2017!
关注原因：
IJCAI 会议在 1969 年首次举办，按惯例围绕着一系列特定主题的 workshop 而组织。今年，该会议包含一个研讨认知知识获取与应用（Acquisition and Applications），以及人本主义设计中的认识学和 AI 的两个 workshop。后者将聚焦于对下一代设计技术的 AI 支持。
14. IntelliSys 2017 (Intelligent Systems Conference 2017)
地点：伦敦
时间：9 月 7–8 日 , 2017
官方网址：Intelligent Systems Conference 2017
关注原因：
研究人员、学者、从业人员和业界专家将探讨 AI 的各项根本技术与理念，以及如何在现实环境中进行应用。会议的 AI 部分，将涉及逻辑、神经网络和专家系统等话题。而 ML 部分将探索自然语言处理、监督学习、无监督学习、决策等领域。
15. World of Watson – 2017
地点：拉斯维加斯
时间：10 月 29 日 - 11 月 2 日, 2017
官方网址：IBM World of Watson
关注原因：
多年来，IBM Watson 对开发者的号召力依然不减。这是美国规模最大的认知技术和 AI 峰会。该峰会将包括一场 “认知大会”、多场 keynote 演讲、创新演讲以及由行业专家和商业领袖主持的焦点专场。峰会将有超过两百场实验室专场，以及开发者证书专场。与会公司、机构需要好好考虑下——如何将自己在利用 AI 技术改进用户生活体验方面，与其它机构区别开来，给同行留下印象。从媒体的纪实案例、 VR 的沉浸感、自动驾驶车辆、到下一代无人机摄影平台，与会开发者将产生强烈冲动，加速自己的认知科学旅程，开发出能给行业和社会带来革命性影响的一流产品。Watson 世界大会，便是亲自体验这些最前沿技术的绝佳场所。
16. IJCCI (International Joint Conference on Computational Intelligence)
地点：葡萄牙马德拉岛丰沙尔（Funchal）
时间：11 月 1-3 日, 2017
官方网址：IJCCI 2017 - Home
关注原因：
阳光、沙滩、比基尼美女，这些都不是你去度假胜地丰沙尔的原因。IJCCI 才是（Really？）。
你为什么要去 IJCCI？ 首先，该会议有四个部分，其中一个部分聚焦于认知技术和混合系统（Hybrid Systems）。会上讨论的话题将覆盖知识、技能获取，仿生认知架构，认知功能模拟和认知软件系统等课题。这里面又会设计模式识别、决策、人机交互等应用领域。Workshops 和 tutorials 将帮助开发者在这个风光宜人的大西洋岛屿研习开发技艺。
17. AI-2017 (SGAI International Conference on Artificial Intelligence)
地点：英国剑桥
时间：12 月 12–14 日, 2017
官方网址：SGAI International Conference on Artificial Intelligence
关注原因：
这是 SGAI 主办的会议，前者是英国计算机协会的人工智能部。该会议将围绕推荐论文和邀请论文展开研讨。雷锋网获知，这些论文包含了 AI 技术研究和应用两个方面，后者显然对开发者有更大价值。该会议将以为期一天的 tutorials 和 workshops 开场，剩余的两天被分为两个主线。其中一条是应用方向，将帮助开发者从近期 AI 领域的成功与失败经验中进行总结学习。
oculus和leapmotion可以结合吗
一般的虚拟现实设备，包括Valve，可以使得移动虚拟现实世界成为可能，而 配合了Leap Motion 的Oculus则使得VR在线办公成为可能。
据
介绍，这个基于Leap Motion 技术开发的黑客马拉松项目应用了image Hands asset
操作，用户可以轻松实现包括浏览视频、翻页、点击、对话框在内的移动操作。该项目能够保证用户在虚拟现实的环境下有更多的操作体验，不再只是简单地“旁
观”身份。
技术方面，团队通过 C++/OpenGL 技术实现完成，目的是在增强现实的环境下采用类似 windows UI 的界面操作。目前，这个项目还没有成型的产品，只适合在办公室娱乐的项目。但二次元的粉丝们却已经开始尖叫了，毕竟只要这套系统运行他们想要的 App ，他们就可以永远活在二次元的世界里了。
大学里有哪些比较高大上的活动？
比如云南大学，一个学院可能有自己独特的节日，如数统女生节，还有迎新晚会算是大型活动。剩下的活动也比较多，王者荣耀比赛，每年还有百团大战，反正活动是很多滴。还有一些演讲比赛之类的。
职场上哪些行为会凸显自己的工作能力？
1、漂亮完成基本工作
一个岗位需要完成的基本工作有很多，比如周报、联络供应商、维护客户关系、熟悉业务规范、参加需求评审会议等。不同的岗位有不同的基本工作，需要结合自己的岗位来判断。
漂漂亮亮地完成基本工作，可以展示你的工作态度和工作能力，同时也可以为目标导向的工作奠定基础。
如果你不好好完成基本工作，比如不写周报、不遵守业务规范、不参加部门月度会议……就很可能被领导认为工作能力欠缺。
2、目标导向的工作取得超预期的结果
一个工作岗位，除了基本工作，还有很多目标导向的工作，比如程序员，需要搞定项目，上线系统，比如房产销售，需要完成每月 N 套房子的销售任务。
这样带目标的工作，往往是从公司目标到部门目标，从部门目标到个人目标，一级一级分解过来的，你必须完成你的目标，部门目标才可能完成，部门目标完成，公司目标才会达成。所以，完成目标导向的工作，是基本要求，大家都需要做到。
换句话说，如果你仅仅完成每个月度、季度、年度的目标，在他人眼里，只是中规中矩，没什么特别的，因为大家都会完成自己的目标。而如果你更进一步，超越你的目标，取得更大的成绩，就会脱颖而出，令别人刮目相看，别人就很可能认为你工作能力突出。
比如你二季度的销售任务是1000万，你做到了1500万，那就超越了你的目标，超越了别人对你的预期，凸显了你的工作能力。
比如你负责的软件开发项目，预期是9月28日交付，你9月18日就交付了，并且运行效果很好，那你就超越了别人对你的预期，凸显了你的工作能力。
3、搞定难题攻关
别人搞不定的难题，你搞得定，那别人自然会觉得你工作能力突出。
比如公司的电商网站在双11这样的购物高峰总是崩溃，困扰大家三年了，一直没能解决，而你引入了新的架构模式，完美解决掉这个问题，那别人就会觉得你厉害。
比如公司要收购一家创业公司，别人怎么都谈不拢条件，而你出面谈妥了关键条件，那别人就会觉得你厉害。
4、获取高门槛的荣誉和资质
有一些荣誉，是很难得获得的，拿到就足以说明你能力超群。
比如你是培训师，拿到了我是好讲师全国大赛的冠军；比如你参加一类职业技能大赛，获得了决赛单人赛项前5名；比如你带着项目参加CoinEx智能链（CSC）全球黑客马拉松比赛，取得了第1名的成绩……这些都足以说明你某方面能力远超他人。
还有一些资质，比如一级建造师、金融分析师、ICF MCC（大师级教练）等，都是比较难获得的，
有哪些适合大学部门的活动分享？
回归日嘉年华： 搞个跟日漫里文化祭类似的吧， 是邀请校友回归的开放日，邀请各大民众参与。最好能拉动筹款啊…之类的… 能做成嘉年华邀请学生父母，和孩子也挺不错。黑客马拉松： 如果是科技类的院系可以考虑，设立有人的奖金，邀请各大高校进来比赛。拉一些大企业赞助。学生们可以线下于企业代表人交流，扩大自己的圈子。有的可以混到工作或者实习机会。
为什么科技领域男性从业者比女性多？
技行业里女性员工偏少的现象普遍存在，至于背后的深层原因，每一个人都有自己的理解。一部分人相信，女性天生就不喜欢计算机科学，因此行业里根本就没有多少女性在寻求工作机会；还有一部分人则认为，科技企业长期由男性高管领导，因此在招聘新员工时更青睐“同类”，而对“异类的”女性应聘者充满偏见。事实是否如此？《连线》杂志根据最新的一些调查给出了一个不太相同的结论——科技企业不肯在工作时间上妥协才是导致女性员工较少的更主要原因，因为大多数女性，尤其是已为人母的职业女性们，通常更看重家庭，并愿意为家庭牺牲事业。
2020的MTA编程大赛是几月几号举办的天津？
RTC（Real Time Communication）线上编程挑战赛，是声网 Agora 面向全球 RTC 开发者、编程爱好者与极客举办的一场在线黑客马拉松。今年将推出春季赛和秋季赛 2 个赛季，每个赛季主题不同。更多有关秋季赛的报名和主题信息将在 7 月公开的大赛官网中展示。
在全球疫情的大背景下，RTC 技术被迅速的广泛应用于视频会议、在线教育、视频会议、在线医疗等实时互动场景中。而我们相信 RTC 技术可以做的，远不止于此。发挥你的想象力，创造更多可以服务抗疫人群的创新应用。
本次线上编程挑战赛将以「线上编程+线上提交+线上决赛」的方式进行。
赛事安排
官网报名：3月10日 ~ 4月21日
开发阶段：3月10日 ~ 4月21日
作品提交：4月22日 ~ 4月24日
作品展示（线上决赛）：4月25日
赛题介绍
• 赛题一：为「多人通话」设计
最近很多人都充分体验过了在线办公、视频会议。是不是发现上来看不懂怎么操作？很多功能找不到？界面布局不顺眼？
这次给你一个创造的机会，基于我们提供的一个视频通话 Demo，给多人视频通话设计一个心目中的最佳 UI 并代码实现。
• 赛题二：使用 Agora SDK 开发应用
因为这次疫情，火爆的场景除了在线教学、视频开会，还衍生出了云蹦迪、云聚会。在本次大赛中，你可以使用 Agora SDK ，赋予更多场景实时音视频互动的能力，还可以凭借这些创新，赢得大奖，赶紧行动吧～
奖项设置
PS：优秀队伍均可加入声网 Agora 招聘绿色通道
作品评选标准
评委会根据「代码质量」「视觉设计」「用户体验」「作品完成度」「创意度」「潜在商业价值」等多个维度进行考量。
评委嘉宾
毕业于北京大学，在 2012 年进入互联网行业前是位自由撰稿人。2014 年加入声网 Agora ，此前开发过移动端电子杂志阅读器，被网易云阅读等多个第三方应用指定集成。
毕业于英国牛津大学，原 SAP 软件工程师，主导 SAP Anywhere 移动端架构设计开发。2017 年加入声网，现为声网 Agora 高级架构师，致力于 RTC 技术在娱乐，直播等行业的应用与研发工作。
毕业于华中科技大学电信系，华科 Dian 团队第 98 号成员。曾任职于阿里巴巴，开源内容系统 Typecho 发起人与核心组织者， 超过 10 年互联网产品研发经验。
参赛须知
1.参赛对象
高校学生、创业者、创客企业、个人开发者，只要你爱Coding，我们都欢迎（所有未受雇于http://Agora.io的人员均可参赛）
2.参与报名
开发者以个人身份报名，团队的每个成员都要单独报名。报名后官方会对报名人员进行筛选。
3.团队规模
本次比赛要求组队参加，每个团队 1-5 人，团队最高人限 5 人，1 人只能参与 1 个团队。