C语言基本代码，求详细解释，越详细越好。
如下所示，最简单的一段代码
#includestdio.h //头文件，预处理文件
int main() //主函数
{ //大花括号表示一段整程序
int a; //声明变量a
int b; //声明变量b
scanf("%d",a); //输入a
scanf("%d",b); //输入b
printf("result: %d",a+b); //打印出a+b的值
printf("This time i will not say helloworld!");// 打印一段话，中间用双引号“”表示要打印的内容
return 0; //向主函数返回一个0
}
C语言代码求注释及解释
#includestdio.h
void
fun(char*t,char*s)
{
while(*t!=0)t++;//如果*t指向的字符不为空则地址加加，只是为了把指针直到ss的末尾，字符串是以'\0'为结束符的，并且（*t!=0）其实就是*t!='\0'，这句执行完后，指针就指向了'\0'的位置
while(*t++=*s++)!=0);//在t指向的字符串尾部把s指向的字符串拼接上。第一次，把s字符串的第一个字符赋给t，记住，这时候t已经是指向了'\0'的位置，然后指针s和指针t都加一，则他们指向的位置都会向后移动一个字节，直到指针s指向了'\0'，这时候结束
}//所以这个函数其实就是字符串拼接函数，相当于strcat函数
main()
{
char
ss[10]="acc",a[10]="bbxsd";//第二个写错了应该是aa[10]
fun(ss,aa);//调用拼接函数
printf("%s,%s",ss,aa);//输出拼接后的字符串ss和原来的aa字符串
}
背包问题C语言简短代码，大神们最好带解释和注释，谢谢！！！
不知道你说的哪种类型的背包，我就说下最简单的吧。
一、01背包
问题描述：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。
（1）基本思路：这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。
用子问题定义状态：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是：f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}。
意思简要来说就是：如果不放第i件物品，那么问题就转化为“前i-1件物品放入容量为v的背包中”，价值为f[i-1][v]；如果放第i件物品，那么问题就转化为“前i-1件物品放入剩下的容量为v-c[i]的背包中”，此时能获得的最大价值就是f[i-1][v-c[i]]再加上通过放入第i件物品获得的价值w[i]。
（2）优化空间复杂度：以上方法的时间和空间复杂度均为O(N*V)，其中时间复杂度基本已经不能再优化了，但空间复杂度却可以优化到O(V)。
先考虑上面讲的基本思路如何实现，肯定是有一个主循环i=1..N，每次算出来二维数组f[i][0..V]的所有值。那么，如果只用一个数组f[0..V]，能不能保证第i次循环结束后f[v]中表示的就是我们定义的状态f[i][v]呢？f[i][v]是由f[i-1][v]和f[i-1][v-c[i]]两个子问题递推而来，能否保证在推f[i][v]时（也即在第i次主循环中推f[v]时）能够得到f[i-1][v]和f[i-1][v-c[i]]的值呢？事实上，这要求在每次主循环中我们以v=V..0的顺序推f[v]，这样才能保证推f[v]时f[v-c[i]]保存的是状态f[i-1][v-c[i]]的值。伪代码如下：
for i=1..N
for v=V..0
f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]};
其中的f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]}一句恰就相当于我们的转移方程f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]}，因为现在的f[v-c[i]]就相当于原来的f[i-1][v-c[i]]。如果将v的循环顺序从上面的逆序改成顺序的话，那么则成了f[i][v]由f[i][v-c[i]]推知，与本题意不符。
（3）初始化的细节问题：我们看到的求最优解的背包问题题目中，事实上有两种不太相同的问法。有的题目要求“恰好装满背包”时的最优解，有的题目则并没有要求必须把背包装满。一种区别这两种问法的实现方法是在初始化的时候有所不同。
如果是第一种问法，要求恰好装满背包，那么在初始化时除了f[0]为0其它f[1..V]均设为-∞，这样就可以保证最终得到的f[N]是一种恰好装满背包的最优解。
如果并没有要求必须把背包装满，而是只希望价格尽量大，初始化时应该将f[0..V]全部设为0。
为什么呢？可以这样理解：初始化的f数组事实上就是在没有任何物品可以放入背包时的合法状态。如果要求背包恰好装满，那么此时只有容量为0的背包可能被价值为0的nothing“恰好装满”，其它容量的背包均没有合法的解，属于未定义的状态，它们的值就都应该是-∞了。如果背包并非必须被装满，那么任何容量的背包都有一个合法解“什么都不装”，这个解的价值为0，所以初始时状态的值也就全部为0了。
【写的伪代码，能看懂哈。。。不懂再问好了】
C语言代码结果和注释
宏定义可以直接理解成文字替换，#define f(x) x*x*x 就是把文件里所有形如f(x)的替换成x*x*x的形式。所以替换后的代码就是（注意运算符优先级）
main()
{
int a=3,s,t;
s=a+1*a+1*a+1;
t=(a+1)*(a+1)*(a+1);
printf("%d,%d",s,t); //所以最后s=10,t=64
}
C语言程序设计 源代码+注释
采用广度优先搜索即可，程序如下：
char A[64][64]= {"..###","#....","#.#.#","#.#.#","#.#.."};//迷宫，A,R,C这里预设，实际请改成输入
int M[64][64] = {0}, //标记走过的点
R = 5, C = 5;
//判断点(x,y)是否可达
bool pass(int x, int y)
{
return x=0 x=R y=0 y=C
A[x][y]=='.' !M[x][y];
}
//广度搜索
int steps()
{
struct{ int x, y, depth;}Queue[256], t; //队列
int front = 0, rear = 0, //头尾指标
di[4][2] = {{1,0},{0,-1},{-1,0},{0,1}}; //方向数组
int i, new_x, new_y;
Queue[rear].x = 0; //初始点入队
Queue[rear].y = 0;
Queue[rear++].depth = 1;
M[0][0] = 1; //标记该店
while(front != rear)
{
t = Queue[front++]; //出队
for(i=0; i4; i++) //遍历每个方向
{
new_x = t.x+di[i][0]; //产生新的坐标
new_y = t.y+di[i][1];
if(pass( new_x, new_y)) //若可达
{
if(new_x==R-1 new_y==C-1)return t.depth+1; //结束条件
//入队
Queue[rear].x = new_x;
Queue[rear].y = new_y;
Queue[rear++].depth = t.depth+1;
M[new_x][new_y] = 1; //同样标记入队的点
}
}
}
return -1; //无法走到终点，返回-1
}
int main()
{
printf("%d", steps());
}