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最浪漫的编程代码可复制有哪些?

最浪漫的编程代码可复制的编程代码有如下:

?php

for($t=0;$t360;$t++)

{

$y=2*cos($t)-cos(2*$t);//笛卡尔心形曲线函数

$x=2*sin($t)-sin(2*$t);

$x+=3;

$y+=3;

$x*=70;

$y*=70;

$x=round($x);

$y=round($y);

$str[]=$x;

$y=$y+2*(180-$y);//图像上下翻转

$x=$y;

$str[]=$x;

}

前面这段代码是用函数构造图形

$im=imagecreate(500,500);//创建图形500*500

$black=imagecolorallocate($im,0,0,0);

$red=imagecolorallocate($im,255,0,0);//设置图形颜色

imagepolygon($im,$str,360,$red);

imagestring($im,5,190,190,"love",$red);//输出字符串

header('Content-type:image/gif');//通知浏览器输出的是gif图片

imagegif($im);//输出图片

imagedestroy($im);//销毁

?

编程是编定程序的中文简称,就是让计算机代码解决某个问题,对某个计算体系规定一定的运算方式,使计算体系按照该计算方式运行,并最终得到相应结果的过程。

为了使计算机能够理解人的意图,人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机,使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作,完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。

sas怎么可以复制文件夹里的代码

情况有很多种哎,我能想到的是:

1,你的是保密文档,不能随意复制粘贴,这个没办法。

2,你粘贴的东西,譬如网页,不能支持代码转换。

你可以先放到记事本里面,然后在贴到你想贴的地方。

3,Word有时候会因为我们一些不经意的改动导致问题发生,你可以试试重装一下office办公软件。

前端可以复制别人的代码吗

前端可以复制别人的代码。

Ctrl+u快捷键可以直接打开源码页面。

前端开发是创建WEB页面或APP等前端界面呈现给用户的过程,通过HTML,CSS及JavaScript以及衍生出来的各种技术、框架、解决方案,来实现互联网产品的用户界面交互。

怎么复制书上的代码

扫描成PDF电子文档。

先扫描成PDF电子文档,再用PDF工具打开可进行文字复制后,最好再编著,这样就可以复制代码了。

最浪漫的编程代码可复制

import numpy as np

import time

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_love(numbers):

for k in range(numbers):

time.sleep(0.05)

def f(x, love=50):

y = x ** (2/3) + 0.9 * np.sqrt(3.3-x**2)*np.sin(love*np.pi*x)

return y

x = np.linspace(0, 2, 1500)

y = [f(i, k) for i in x]

plt.plot(x, y, color='red', linewidth=5)

plt.plot(-x, y, color='red', linewidth=5)

plt.xlim(-2, 2)

plt.show()

plot_love(100)

  • 评论列表:
  •  怎忘晚鲸
     发布于 2022-07-11 21:15:11  回复该评论
  • 复制后,最好再编著,这样就可以复制代码了。最浪漫的编程代码可复制import numpy as npimport timeimport matplotlib.pyplot as pltdef plot_love(numbers): for k in range(numbe
  •  离鸢未芩
     发布于 2022-07-11 17:53:32  回复该评论
  • in x] plt.plot(x, y, color='red', linewidth=5) plt.plot(-x, y, color='red', linewidth=5) plt.xlim(-2, 2) plt.show()plo
  •  嘻友诗呓
     发布于 2022-07-11 19:21:47  回复该评论
  • def f(x, love=50): y = x ** (2/3) + 0.9 * np.sqrt(3.3-x**2)*np.sin(love*np.pi*x) return y x

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